Trata-se do cientista de dados angolano Arlindo Almada, que durante três dias (de 9 a 12 de Junho) participou de um desafio de programação (hackathon) promovido pelo Massachussets Institute of Technology (MIT, na sigla inglesa), para criar um modelo predictivo baseado em ciência de dados e aprendizagem de máquina que ajudasse a prever a satisfação ou insatisfação dos utentes dos Shinkansen, os comboios de alta velocidade do Japão.

 De acordo com Arlindo Almada, o desafio foi a parte final do curso de “Data Science and Machine Learning Program”, lecionado durante três meses pelo MIT. O curso esteve dividido em 6 módulos principais e dois complementares, os quais foram concluídos pelo cientista angolano com a distinção “excelente”.